
지금 누가 가전을 살까? 오프라인 방문 데이터로 구매 타이밍을 읽는 마케팅 전략
가전제품은 패션이나 식료품처럼 충동적으로 구매되는 상품이 아닙니다. 냉장고, 세탁기, 에어컨, TV, 공기청정기 등 대부분의 가전은 고가이면서 고관여 제품입니다. 이러한 제품 특성상 소비자는 구매를 결정하기까지 더 많은 시간 동안 고민과 비교 과정을 거칩니다. 그래서 가전제품 마케팅의 핵심은 단순한 관심이 아닌 “누가 지금 구매할 가능성이 있을까?”를 미리 예측하고 타겟팅하는 것입니다. 가전제품 구매는 온라인 정보만으로 쉽게 결정되지 않으며 대부분의 소비자는 최종 구매 전에 오프라인 매장을 직접 방문해 제품을 체험하고 비교하는 과정을 거칩니다. 그렇다면 가전제품을 구매할 가능성이 높은 고객을 어떻게 사전에 식별하고 이를 마케팅 전략에 어떻게 반영할 수 있을까요? 이번 글에서는 오프라인 행동 데이터를 기반으로 한 타겟팅 전략을 알려드릴게요! 📺 가전제품 관심자 세그먼트란? 가전제품 구매는 이사, 결혼과 같은 특정 시점에 집중되며, 이 과정에서 오프라인 매장 방문은 필수적인 단계로 작용합니다. 그래서 고객의 오프라인 공간 방문 이력은 실질적인 구매 의향을 가진 고객을 식별하는 데 매우 효과적인 단서가 됩니다. 가전제품에 관심 있는 사람들은 이런 곳들을 방문합니다. 가전 전문 매장 방문자(예: 삼성스토어, LG베스트샵, 전자랜드 등)→ 제품을 직접 체험한 고객군으로, 구매 가능성이 매우 높습니다. 이사 관련 공간 방문자(예: 부동산, 입주 예정 아파트, 가구·인테리어 매장 등)→ 주거 환경 변화에 따라 가전 교체 수요가 발생할 가능성이 높습니다.특히, 신규 입주 예정 아파트는 여러 가전을 동시에 구매할 확률이 높은 핵심 타겟입니다. 결혼 준비 공간 방문자(예: 예식장, 스튜디오·드레스·메이크업 매장, 주얼리샵 등)→ 혼수 가전 구매 수요가 집중되는 시기입니다. 📺 가전제품 관심자 세그먼트 활용 시나리오 시나리오 1. 가전 매장 방문자 리타겟팅 가전제품은 고관여 제품이기 때문에, 매장 방문 이후에도 즉시 구매로 이어지지 않는 경우가 많습니다. 소비자는 제품을 본 이후에도 일정 기간동안 비교와 고민을 거칩니다. 이러한 고객에게는 오프라인 매장 방문 후 일정 기간 내 리타겟팅 광고를 집행하는 것이 효과적입니다. 이 전략은 단순 키워드 기반보다 전환율이 높고, 구매 타이밍에 적절하게 도달할 수 있습니다. 💡 활용 예시:삼성스토어 방문 이력자에게 ‘제품 비교 가이드’ 또는 ‘온라인몰 구매 혜택’ 광고를 노출하여 구매 결심 단계에서 브랜드를 다시 상기시킬 수 있습니다. 시나리오 2. 이사 예정 고객 타겟팅 이사는 가전 수요가 자연스럽게 발생하는 대표적인 라이프 이벤트입니다. 모델하우스, 부동산, 가구·인테리어 매장 방문 이력이 있는 고객은 향후 1~2개월 내 가전 구매 가능성이 높습니다. 💡 활용 예시:모델하우스 방문 고객에게 ‘신규 입주 고객 대상 가전 할인전’ 광고를 노출하여 구매 타이밍에 맞춘 제안을 할 수 있습니다. 시나리오 3. 신혼부부 타겟팅 혼수 가전을 세트로 구매하는 경향이 높은 신혼부부를 타겟팅하면 객단가를 높이고, 캠페인 효과도 극대화할 수 있습니다. 스드메, 예식장, 주얼리샵 등 오프라인 방문 데이터를 기반으로 혼수 가전 수요가 있는 신혼부부 고객을 사전에 선별할 수 있습니다. 💡 활용 예시:예식장 방문 고객에게 ‘신혼부부 가전 패키지’ 또는 ‘혼수 추천 구성’ 광고를 집행하여 구매 니즈와 시점에 맞춘 타겟 마케팅이 가능합니다. 결론: 가전 마케팅, ‘지금 살 사람’에게 도달해야 효과가 있습니다 가전은 ‘지금 구매할 만한 사람’에게 광고하지 않으면 무의미합니다. 제품 단가는 높고 구매 여정은 길기 때문에, 타이밍을 놓치면 다시 만나기 어렵습니다. 결국, 가전제품 광고의 핵심은 ‘지금 살 가능성이 높은 타겟을 식별하고 타이밍에 맞게 도달하는 것’입니다. 오프라인 행동 데이터는 이 타이밍을 파악할 수 있는 중요한 기준이 됩니다. 👉 로플랫은 오프라인 방문 데이터를 기반으로 가전 구매 가능성이 높은 고객을 선별하고, 시점에 맞는 타겟팅을 가능하게 합니다. 가전제품 광고, 이제 타이밍을 놓치지 마세요. 🔽 행동 기반 타깃팅 문의하기 🔽 로플랫 DMP | 오프라인 데이터를 활용한 마케팅 솔루션 오프라인 분석, 위치 기반 마케팅 이야기가 더 알고싶다면? 💌 뉴스레터 구독하기 지금 누가 가전을 살까? 오프라인 방문 데이터로 구매 타이밍을 읽는 마케팅 전략 was originally published in loplat on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

소비자 취향 예측 불가? 그래서 ‘행동 데이터’가 필요하다!
2025년 소비 트렌드를 이야기할 때 빠지지 않고 언급되는 키워드가 있습니다. 바로 ‘옴니보어(Omnivore)’입니다. 본래 잡식동물을 뜻하는 이 단어는 이제 마케팅 영역에서 다양한 관심사를 가진 소비자를 설명하는 데 쓰입니다. 옴니보어 소비자는 한 가지 정체성에 갇히지 않습니다. 패션과 뷰티, 위스키와 캠핑, 피규어와 전통 디저트를 넘나들며 스스로의 취향과 라이프스타일을 능동적으로 설계하는 소비자입니다. 서울대 김난도 교수는 『트렌드 코리아 2025』에서 이를 두고 “소비자의 전형성이 무너지고 있다”고 표현했습니다. 이제 우리는 연령대, 성별, 직업군과 같은 인구통계학적 정보만으로는 더 이상 소비자를 명확히 정의하거나 타깃팅할 수 없는 시대에 접어든 것입니다. 소비자의 관심은 더 분산되고, 행동은 더 유연해졌다 이제 뷰티는 여성만의 영역이 아닙니다. 스킨케어나 메이크업 제품에 관심을 갖는 남성 소비자가 늘어나고 있으며, 이들은 뷰티 시장의 성장을 이끄는 핵심 집단 중 하나로 주목받고 있습니다. 프리미엄 위스키나 오마카세와 같은 고급 식문화도 전통적으로는 중장년층의 전유물로 여겨졌지만, 최근에는 20~30대 젊은 세대가 적극적으로 소비하며 일상 속의 경험으로 흡수하고 있습니다. 이러한 변화는 식문화나 뷰티에만 국한되지 않습니다. 스포츠 팬덤, 여가, 취미 등 소비가 이루어지는 거의 모든 분야에서 세대 간 경계가 희미해지고 있습니다. 야구장에는 젊은 여성 팬이 늘어나며 응원 문화가 재편되고 있고, 50대가 오토바이와 캠핑 장비를 구매하며 주말마다 아웃도어 활동을 즐기는 모습도 흔해졌습니다. 이처럼 오늘날의 소비자는 더 이상 하나의 이미지로 설명할 수 없습니다. 그들은 옴니보어처럼 잡식적으로 소비하며, 자신의 정체성을 유연하게 확장합니다. 인구통계 중심 타깃팅이 가진 구조적 한계 이런 소비자 변화에 맞서, 우리는 타깃팅 전략 역시 새롭게 재설계해야 합니다. 과거 마케팅 전략이 비교적 단순했던 이유는 소비자를 연령, 성별, 직업 등으로 구분하면 어느 정도 구매 행동을 예측할 수 있었기 때문입니다. 화장품은 2030 여성, 위스키는 4050 남성, 등산복은 중장년 남성. 이런 분류는 전략 수립에 있어 매우 유용했습니다. 하지만 지금의 소비자는 이런 범주에 쉽게 담기지 않습니다. 뷰티에 진심인 40대 남성, 주말마다 산을 찾는 20대 여성, 하이볼을 즐기는 30대 직장인처럼 취향은 세대를 넘나들고, 성별 구분도 점점 무의미해지고 있습니다. 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지 역시 최근 보고서를 통해 “소비자들이 전형적인 방식으로 행동하던 시대는 끝났다”고 선언했습니다. 단순히 누가 어떤 상품을 구매할 것인가를 예측하는 것이 아니라, 지금 이 소비자가 어떤 맥락에서 어떤 행동을 하고 있는가를 파악하는 역량이 중요해진 것입니다. 행동 기반 타깃팅이 필요한 이유 지금의 소비자를 제대로 이해하려면, 이 소비자가 어디에 있었고 무엇에 반응했는지를 정확히 알아야 합니다. 더 이상 ‘누구인지’를 파악하는 것이 중요한 것이 아니라, ‘어떤 행동을 했는가’를 기준으로 삼아야 합니다. 예를 들어 누군가가 뷰티 편집숍을 자주 방문하고 있다면 그 사람의 연령이나 성별은 중요하지 않습니다. 이미 그는 해당 브랜드의 주요 타깃이 될 가능성이 높기 때문입니다. 위스키 바, 바틀샵, 프리미엄 주류 전문 매장을 찾는 소비자 역시 마찬가지입니다. 전통적인 타깃에서 벗어나더라도 실제 경험이 있는 소비자는 구매 전환 가능성이 높고, 반응도 더 즉각적입니다. 이처럼 소비자의 행동 데이터를 기반으로 한 타깃팅은 그들의 실제 경험과 맥락을 중심으로 설계된 전략이라는 점에서 기존 방식보다 훨씬 더 정교하고 설득력 있습니다. 타깃팅 전략은 이제 ‘행동’을 향해야 한다 행동 기반 타깃팅은 단순히 기술적인 수단이 아닙니다. 이것은 바뀐 소비자에 맞춘 새로운 접근 방식이며, 앞으로의 마케팅 전략에 있어 필수적인 기본값이 될 것입니다. 행동은 그 사람의 선택이자, 의도이자, 구매 가능성의 명확한 신호입니다. 오늘날의 소비자는 ‘누군가가 정의한 집단’이 아니라, 스스로가 선택하고 설계한 취향의 집합체입니다. 그 취향을 읽기 위한 첫 번째 단서는 바로 ‘행동’입니다. 로플랫이 가능하게 하는 행동 기반 타깃팅 이러한 전략이 실제로 작동하려면, 무엇보다 정확하고 풍부한 행동 데이터가 뒷받침되어야 합니다. 로플랫은 소비자의 오프라인 행동 데이터를 기반으로 실제 공간에서 발생한 경험의 흐름을 타깃팅 전략으로 전환할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 스킨케어 브랜드라면 뷰티숍, 피부관리샵, 드럭스토어에 방문한 고객을 정확히 식별할 수 있습니다. 프리미엄 위스키 브랜드는 위스키 바, 바틀샵 방문자를 중심으로 캠페인을 구성할 수 있고, 아웃도어 브랜드는 명산, 글램핑장, 아웃도어 편집숍 방문자 데이터를 기반으로 타깃팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이는 단순한 관심 기반이 아니라, 실제 발걸음이 향한 방향을 읽는 마케팅입니다. 브랜드는 이 데이터를 활용해 기존에 놓치고 있던 새로운 타깃층을 확보하고, 마케팅 효율을 극대화할 수 있습니다. 결론: 변화하는 소비자를 읽는 새로운 기준 오늘날 소비자는 더 이상 한 줄로 설명되지 않습니다.✔️ 40대 직장인이 피규어를 사고,✔️ MZ세대가 전통 떡 디저트를 찾고,✔️ 남성이 고급 스킨케어 브랜드를 즐기며,✔️ 여성이 바이크와 캠핑 장비에 투자합니다. 이들의 공통점은 단 하나입니다. 정해진 방식이 아닌 ‘자신만의 방식으로 소비한다’는 것. 마케터가 이 변화를 읽기 위해서는 취향과 행동의 흔적을 데이터로 읽는 능력, 즉 행동 기반 타깃팅 전략이 필수입니다. 그리고 이 전략은 바로 지금, 로플랫을 통해 실현할 수 있습니다. 소비자 취향 예측 불가? 그래서 ‘행동 데이터’가 필요하다! was originally published in loplat on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

MZ세대를 공략하는 진짜 방법: 오프라인 방문 데이터 마케팅 전략
MZ를 공략하고 싶으신가요? 그렇다면 먼저 그들이 ‘어디에 있었는가’부터 살펴봐야 합니다. 같은 MZ라도 관심사와 소비 방식은 모두 다르니까요. 누군가는 전시 공간에서 감성을 채우고, 누군가는 대학 캠퍼스를 오가며 진로를 준비하고, 또 다른 누군가는 성수동 거리에서 새로운 브랜드를 경험하고 있죠. 이처럼 소비의 차이는 단순한 연령보다 행동과 맥락에서 더 뚜렷하게 나타납니다. 그런데 아직도 많은 캠페인에서는 이들을 단순히 ‘2030’이라는 숫자로만 묶고 있죠. 이번 글에서는 오프라인 방문 데이터를 기반으로 한 MZ 타겟팅 전략을 소개해보려고 합니다. 자기계발/학습 지원 캠페인 📚 추천 타겟: 주요 대학 캠퍼스, 작심스터디카페, 공공도서관 등 학습 공간 방문자 MZ세대 중 학습 공간을 자주 찾는 이들은 뚜렷한 목적을 가지고 정보를 탐색하고 소비합니다. 취업 준비, 자격증 시험, 어학 공부 등 현실적인 목표에 맞춘 콘텐츠에 관심이 높고 실용성과 효율성이 강조된 서비스에 잘 반응합니다. 교육 플랫폼은 캠퍼스 방문자를 타겟으로, 온라인 광고에서 취업 특강·자격증 강좌 관련 콘텐츠를 노출해 관심을 끌 수 있어요. 온라인 강의 서비스는 자격증 시험 대비, 단기 강의 중심 콘텐츠를 활용해 검색보다 먼저 도달하는 광고 전략을 운영할 수 있어요. 💡 로플랫은 캠퍼스, 스터디카페 등 특정 공간에 주기적으로 방문한 이들의 데이터를 기반으로 실질적인 자기계발 타겟을 구성할 수 있어요. 신상품 론칭, 체험형 마케팅 캠페인 🧴 추천 타겟: 성수동, 연남동, 이태원, 가로수길 등 트렌디 상권 방문자 트렌디한 공간을 자주 찾는 MZ는 새로운 것에 민감하고 브랜드 경험을 적극적으로 공유합니다. 이들은 패션, 뷰티, 라이프스타일 제품에 활발히 반응하는 핵심 소비층이에요. 패션 브랜드는 트렌디 상권 방문자를 타겟으로시즌 신상품 콘텐츠를 활용한 스타일 제안 광고를 집행할 수 있어요. 뷰티 브랜드는 메이크업 팁, 제품 체험 후기와 함께체험단 모집 광고를 SNS 피드에 노출시켜 자연스러운 유입을 유도할 수 있어요. 💡 로플랫은 MZ에게 인기 있는 상권 내 방문 데이터를 기반으로 브랜드에 민감한 트렌디 소비층을 추출할 수 있어요. 감성 콘텐츠·문화 경험 캠페인 🖼 추천 타겟: DDP, 서울시립미술관, 아크앤북 등 전시·문화공간 방문자 전시나 문화 공간을 자주 찾는 MZ는 예술·디자인 콘텐츠에 대한 관심이 높고, 전시 관람을 취미이자 일상 속 여가로 즐기는 경향이 있습니다. 전시와 관련된 굿즈를 구매하거나, 전시 콘텐츠를 SNS에 공유하는 등 직접 경험한 문화 콘텐츠를 기반으로 소비 활동을 확장하는 모습도 자주 나타납니다. 독립 출판 브랜드는 예술·디자인 서적, 아트북, 굿즈 등 소장형 콘텐츠를 문화 공간 방문자 타겟에게 브랜딩 중심 광고로 노출할 수 있어요. 문화 플랫폼/예매 서비스는 새로운 전시 콘텐츠나 큐레이션 소식을 타겟에게 노출해 실질적인 방문 또는 전환을 유도할 수 있어요. 💡 로플랫은 주요 전시 공간의 방문 데이터를 기반으로 감성 콘텐츠 소비에 적극적인 MZ 타겟을 추출할 수 있어요. 팬심 기반 소비 캠페인 🎁 추천 타겟: 텐바이텐, 29CM 오프라인 매장 등 브랜드 굿즈숍·편집숍 방문자 굿즈를 수집하거나 좋아하는 브랜드의 콘텐츠에 반응하는 MZ는 한정판, 협업 굿즈, 스토리가 담긴 제품에 높은 관심을 보입니다. 이들은 단순한 소비를 넘어 ‘소장’과 ‘팬심’을 중심으로 브랜드를 즐깁니다. 브랜드는 팬심을 기반으로 한 굿즈 추천, 한정판 알림, 팬 참여형 이벤트 콘텐츠를 통해 MZ 타겟의 클릭 유도나 제품 구매 전환을 이끌 수 있어요. 팝업스토어 오픈 알림 광고는 오프라인 방문 경험을 중시하는 타겟에게 효과적이에요. 굿즈숍 방문 이력이 있는 MZ 타겟에게 ‘한정 기간 팝업 오픈’, ‘현장 한정 굿즈 증정’ 등의 메시지를 전달해 실질적인 방문 유도와 온라인 사전 관심 유입을 동시에 이끌 수 있어요. 💡 로플랫은 굿즈숍이나 편집숍 등 브랜드 팬 행동이 활발한 공간 방문 데이터를 기반으로 굿즈 수집과 팬심 소비 성향을 가진 MZ 타겟을 식별할 수 있어요. MZ는 더 이상 하나의 타겟이 아닙니다 같은 20대라도 전시회를 찾는 사람과 대학 캠퍼스를 오가는 사람은 전혀 다른 관심사와 행동 패턴을 보입니다. 그리고 이 차이는 그들이 어디에 있었는가에서 분명하게 드러납니다. 오프라인 공간은 취향과 목적이 드러나는 장소입니다. 누가, 언제, 어디를 방문했는지를 보면 그들이 지금 어떤 관심사를 가지고 있는지, 어떤 메시지에 더 반응할지를 더 구체적으로 파악할 수 있습니다. “지금 이 메시지를 누구에게 보여줘야 할까?”라는 질문에 이제는 이렇게 답해야 합니다.“그 사람이, 최근에 어디에 있었는가?” 오프라인에서의 발걸음이, 지금 그 사람의 관심사를 말해주니까요 😊 🔽 로플랫 DMP 문의하기 🔽 로플랫 DMP | 오프라인 데이터를 활용한 마케팅 솔루션 오프라인 분석, 위치 기반 마케팅 이야기가 더 알고싶다면? 💌 뉴스레터 구독하기 🎯 MZ세대를 공략하는 진짜 방법: 오프라인 방문 데이터 마케팅 전략 was originally published in loplat on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

골드키즈, 텐포켓, 유아용품 시장 5조 돌파! 데이터 기반 타깃팅으로 매출 UP!
요즘 부모님들은 아이를 키우면서 ‘내 아이만큼은 최고로 키우고 싶다’는 마음이 강합니다. 특히, 하나뿐인 아이에게 아낌없이 투자하는 경향이 두드러지는데 이를 반영한 키워드가 바로 ‘골드키즈’와 ‘텐포켓’입니다. ☑️ 골드키즈란? 귀하게 자라는 외동아이를 뜻하는 신조어로, 하나뿐인 자녀를 최고로 키우고 싶은 부모가 늘어나면서 생긴 용어입니다. ☑️ 텐 포켓이란? 아이 한 명에게 10개의 주머니가 열린다는 뜻으로, 양가 조부모와 이모, 삼촌뿐 아니라 부모의 지인까지 아이를 위해 지출하는 현상을 의미합니다. 이런 현상들이 두드러지면서 출산율이 줄었음에도 육아용품 시장이 꾸준히 커지고 있는데요. 가성비 제품보다는 조금 비싸더라도 더 좋은 제품, 더 안전한 제품을 선호하는 흐름이 강해진 거죠. 게다가 유아용품 가격대가 점점 높아지다보니 부모님들은 직접 매장에 가서 제품을 보고 만져보고 확인하는 경향도 더욱 뚜렷해졌습니다. 유아용품 마케팅에서는 이런 부모님들의 소비 습관과 행동 패턴을 제대로 읽어야 합니다. 오늘은 오프라인 데이터를 통해 영유아 부모 타깃팅, 유아용품 마케팅 하는 법에 대해 이야기해보겠습니다. 👶🏻 유아용품 관심자 세그먼트란? 유아용품에 관심이 많은 부모들은 어떤 공간을 자주 방문할까요? 온라인검색만으로는 잡아내기 어려운 이들의 발길은 오프라인 데이터에서 선명하게 드러납니다. 아이와 함께하는 일상 장소: 놀이방, 어린이집, 보육시설 등 육아용품 쇼핑 장소: 유아복 매장, 유아용품 전문점, 백화점 육아용품층 가족단위 방문객이 많은 곳: 유원지, 자연공원, 휴양림 등 아이와 함께하는 체험공간: 동물원, 수족관, 식물원 등 체험 공간 이처럼 실제 발걸음을 분석하면 유아용품 관심자라는 명확한 타겟 그룹을 추출할 수 있습니다. 이 데이터를 기반으로 ‘우리 브랜드가 꼭 필요한 고객’에게만 광고를 노출하는 정밀한 마케팅이 가능합니다. ⚙️ 유아용품 세그먼트 활용 시나리오 시나리오1. 유아용품 브랜드 캠페인 🍼 놀이방, 어린이집, 보육시설은 영유아 자녀를 둔 부모들이 자녀 등·하원으로 꾸준히 방문하는 장소입니다. 또한, 유아의류 매장과 유아용품 매장을 찾는 고객들은 유아 관련 소비 수요가 매우 높은 핵심 타겟입니다. 이들을 대상으로 광고를 집행하면, 실질적인 구매로 이어질 가능성이 높습니다. 추가로, 로플랫은 백화점 층별 방문객의 구분이 가능합니다. 육아용품 층에 방문한 고객만 추출해 타겟팅도 가능합니다. ✅ 예시) 기저귀 브랜드 A는 어린이집 방문 부모를 대상으로 ‘기저귀 체험팩 증정’ 광고를 진행할 수 있습니다. 시나리오2. 가족 단위 여가·체험 서비스 캠페인🎢 유아 자녀를 둔 부모들은 주말마다 유원지, 자연공원, 동물원, 수족관 등 가족 단위 여가 장소를 찾는 경향이 있습니다. 이들을 타겟팅해 가족 체험 프로그램이나, 어린이 동반 할인 이벤트를 홍보하면 좋은 반응을 기대할 수 있습니다. ✅ 예시: 놀이공원 B는 자연공원·유원지 방문 부모를 대상으로 ‘정기권 20% 할인’ 광고를 진행할 수 있습니다. 시나리오3. 유아교육 및 학습 상품 캠페인 📚 체험학습장, 수족관, 동물원 같은 공간은 단순 여가 장소가 아니라 아이의 교육적 경험을 중시하는 부모들이 찾는 곳이기도 합니다. 이들을 대상으로 전집, 오감발달 교구, 창의력 교육 프로그램 광고를 진행하면 높은 반응을 기대할 수 있습니다. ✅ 예시: 창의력 교구 브랜드 C는 체험학습장 방문 부모를 대상으로 ‘무료 체험 클래스’ 광고를 진행할 수 있습니다. 시나리오4. 유아보험 및 안전용품 캠페인👷🏻 자녀의 안전에 대한 관심이 높은 부모들은 카시트, 안전매트, 모서리 보호대 등 안전용품 구매율이 높습니다. 보육시설이나 유아용품 매장 방문 이력이 있는 고객을 대상으로, 유아 안전용품이나 영유아 전용 보험 상품을 알리는 광고를 진행할 수 있습니다. ✅ 예시: 어린이 보험사 D는 보육시설 방문 부모를 대상으로 ‘무료 상담+혜택 제공’ 광고를 진행할 수 있습니다. 유아용품 시장에서 경쟁이 치열해질수록 정확한 타겟팅은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 이제는 부모들이 실제로 어디를 가고, 무엇을 보고, 어떤 경험을 하는지를 정확히 파악한 뒤, 그 행동 데이터를 기반으로 광고를 집행하는 정밀 타겟팅이 성공의 핵심입니다. 🔽 로플랫 DMP 문의하기 로플랫 DMP | 오프라인 데이터를 활용한 마케팅 솔루션 📍오프라인 데이터 기반 로플랫 DMP 서비스 문의하기 💰골드키즈, 텐포켓, 유아용품 시장 5조 돌파! 데이터 기반 타깃팅으로 매출 UP! was originally published in loplat on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.